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Comment utiliser le scoring pour analyser le risque de crédit ?

19 Mai 2010 | Finance | Licence

Comment utiliser le scoring pour analyser le risque de crédit ?

var

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Salut, je te recommande la lecture de ce document : http://questions.digischool.fr/Finance-qr/Comment-utiliser-le-scoring-pour-analyser-le-risque-de-credit-33632.html sur questions.digischool.fr.
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Les réponses à la question Comment utiliser le scoring pour analyser le risque de crédit ?

3

03 Juin 12h40

Comment les banques sont-elles censées évaluer, prévoir et gérer efficacement le risque crédit, face à l’incroyable diversité des dangers et menaces qui pèsent désormais sur leur activité ? Comment peuvent-elles répondre avec succès aux nouvelles contraintes qui émanent de la clientèle tout en préservant leur rentabilité future ? Ces deux questions sont au coeur des enjeux liés à la mesure du risque de crédit, et ne sont pas sans effet sur la capacité future des banques à gérer ce type de risque. Encore aujourd’hui, seules les banques et institutions financières de premier plan sont capables d’évaluer leur risque de crédit avec un certain degré de confiance ou disposent d’une base de données fiable pour le scoring ou la segmentation comportementale des emprunteurs. Spécifier des modèles de risque plus robustes que les méthodes traditionnelles, en intégrant davantage de facteurs de risque de crédit et en améliorant la précision de la mesure de ce risque, tel est le défi que doivent aujourd’hui relever les banques. Dans le cadre de ce mémoire, notre travail consiste à la mesure du risque de crédit par une notation statistique des emprunteurs à Afriland First Bank.On y développe deux méthodes paramétriques de construction d’un scoring, puis une comparaison finale des qualités de prévision sur la base du taux de mal classés y est faite pour l’optimisation des modèles
anifa

anifa

4 jetons

19 Mai 12h33

on donnant une note pour chaque client pour connaitre sa solvabilité
chmia

chmia

0 jeton

19 Mai 12h33

Scoring sur données d’entreprises : instrument de diagnostic individuel et outil d’analyse de portefeuille d’une clientèle. La plupart des études statistiques sur le risque de crédit et l’analyse discriminante se concentrent sur les techniques de construction d’un score. Or la réalisation d’un outil efficace de détection du risque doit relier cette construction à l’utilisation future de cet instrument et les propriétés qu’il doit en conséquence nécessairement satisfaire. Les utilisateurs d’un scoring sur données d’entreprises seront des décideurs, pour la plupart experts en analyse financière, ou responsables du risque de crédit dans les banques, ou superviseurs bancaires. Le présent article s’efforce de relier construction et utilisation en mettant en exergue les propriétés requises pour les utilisateurs et les implications techniques qu’elles entraînent. Il en résultera une réflexion sur la sélection des données, sur le choix du modèle, sur l’estimation de la probabilité de défaut. Dès lors l’utilisation de l’outil sera approfondie sous deux aspects : le diagnostic individuel de l’entreprise et l’analyse du risque d’une population d’entreprises emprunteuses. Enfin le score comme indicateur probabilisé du risque de crédit joue un rôle important dans les recherches en économie. Beaucoup des problèmes abordés ici se rencontrent sur d’autres champs d’application de l’analyse discriminante. Toutefois il convient de s’adapter dans chaque cas aux spécificités de l’utilisation.
zakaria10

zakaria10

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